Sam Hyde On Why Dave WmG97WFAC4A

Web Reference: Meta 最近发布了 SAM 的第三代，我们借此机会来学习一下这个系列技术的演进过程。 一、什么是 CV 中的「分割」？ SAM 系列主要解决的问题是计算机视觉中的「分割」（Segmentation）任务，通俗讲就是 AI 把图片里的物体「抠」出来。 图像分割的目标：为图像中的每个像素赋予「属于哪个物体」的标签 ... RSPrompter 主要分享sam在遥感影像数据集上的应用，论文里边考虑做了4个方向的研究，如下图所示： （a）sam-seg：结合sam在遥感数据集上做语义分割，主要是利用sam的vit作为backbone，后边接上mask2former的neck和head,训练遥感数据集。 而导致 Sam Altman 最终被踢走，可能并非首席科学家 llya 的「宫斗」，而是整个 AI 行业都在谈论，也让全球监管最担心的，「安全」问题。 01 「安全」分歧 在 Sam Altman 被解雇前，OpenAI 内部关于AI安全性的分歧和争论一直存在。

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